Jay L. Devore

ISBN-10: 8522128030

ISBN-13: 9788522128037

© 2019

656 Páginas

Preço: R$ 162,90

Este livro fornece uma introdução abrangente dos modelos e métodos estatísticos mais passíveis de serem encontrados e usados por estudantes em cursos de Engenharia e Ciências Naturais. Apesar de os exemplos e exercícios terem sido desenvolvidos para cientistas e engenheiros, a maior parte dos métodos estudados é fundamental para análises estatísticas em várias outras disciplinas, de forma que os estudantes de Administração e Ciências Sociais também se beneficiarão desta leitura.

  • Este livro fornece uma introdução abrangente dos modelos e métodos estatísticos mais passíveis de serem encontrados e usados por estudantes em cursos de Engenharia e Ciências Naturais.
  • Apesar de os exemplos e exercícios terem sido desenvolvidos para cientistas e engenheiros, a maior parte dos métodos estudados é fundamental para análises estatísticas em várias outras disciplinas, de forma que os estudantes de Administração e Ciências Sociais também se beneficiarão desta leitura.
  • Eliminação da abordagem da região de rejeição para o teste de hipóteses.
  • As conclusões do teste são agora baseadas inteiramente em valores p.
  • Vários novos exemplos e exercícios, quase todos com base em dados ou problemas reais.
  • O texto foi aprimorado para ajudar os alunos a obter melhor compreensão intuitiva de vários conceitos.

1. Visão Geral e Estatística Descritiva.
2. Probabilidade.
3. Variáveis Aleatórias Discretas e Distribuições de Probabilidade.
4. Variáveis Aleatórias Contínuas e Distribuições de Probabilidade.
5. Distribuições de Probabilidade Conjunta e Amostras Aleatórias.
6. Estimativa Pontual.
7. Intervalos Estatísticos Baseados em uma Única Amostra.
8. Testes de Hipóteses com Base em uma Única Amostra.
9. Inferências Baseadas em duas Amostras.
10. A Análise de Variância.
11. Análise de Variância Multifatorial.
12. Regressão Linear Simples e Correlação.
13. Regressão não Linear e Múltipla.
14. Testes de Qualidade do Ajuste e Análise de Dados Categorizados.
15. Procedimentos Livres de Distribuição.
16. Métodos de Controle de Qualidade.