Sonia Vieira

ISBN-10: 522128073

ISBN-13: 9788522128075

© 2019

272 Páginas

Preço: R$ 64,90

A Estatística fornece ferramentas para tratar de maneira inteligente a enorme quantidade de dados produzidos diariamente em todos os setores. As informações são coletadas o tempo todo por analistas de opinião pública e de mercado, observadores da ONU, economistas e gestores, astrônomos e criminalistas, engenheiros e jornalistas e também pelas onipresentes redes sociais. A estatística, portanto, está no cerne do raciocínio necessário para as tomadas de decisão nos negócios e nas políticas públicas, contribuindo ainda para os avanços nas ciências.

Destinada aos cursos introdutórios, esta obra apresenta detalhadamente os conceitos da Estatística e explica a lógica dos procedimentos sem as intermináveis demonstrações matemáticas. O conteúdo é complementado por dezenas de exemplos e exercícios com respostas comentadas, o que facilita o entendimento dos conceitos.

  • Livro-texto para cursos de Estatística, Ciências Econômicas, Engenharia, Gestão e Negócios, Matemática, Administração Pública e Financeira, Gestão Ambiental, Gestão em Saúde, diversas áreas de engenharia e outras áreas que aplicam conhecimentos de Estatística, como Psicologia e Administração, Jornalismo, Relações Públicas, Ciências Sociais, além de profissionais que queiram adquirir conhecimento dos fundamentos da Estatística. Como leitura complementar, pode atender aos cursos de Psicologia, Jornalismo, Relações Públicas, Ciências Sociais e Pedagogia.
  • Esta nova edição tem 3 capítulo novos: 10 – Inferência estatística; 11 – Teste qui-quadrado; 12 – Números índices.
  • Novos exercícios para as áreas de engenharia e gestão de negócios foram incluídos. São mais de 80 exercícios e 31 exemplos a mais nesta edição.
  • Este livro tem conteúdo para um curso de 60 horas.
  • Este livro torna a estatística algo fácil de aprender, segundo publicou um aluno da professora Sonia em seu blog. O blog da professora é http://soniavieira.blogspot.com/.

1. Apresentação de dados em tabelas;
2. Apresentação de dados em gráficos;
3. Medidas de tendência central;
4. Medidas de variabilidade;
5. Relação entre duas variáveis;
6. Introdução à amostragem;
7. Introdução às ciências experimentais;
8. Probabilidade;
9. Distiruição normal;
10. Inferência estatística;
11. Teste qui-quadrado;
12. Números índices.