David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, Jeffrey D. Camm, James J. Cochran

ISBN-10: 8522127999

ISBN-13: 9788522128006

© 2019

600 Páginas

Preço: Sob consulta

Estatística aplicada à administração e economia apresenta uma introdução conceitual à
estatística e suas aplicações. Orientado à análise de dados e de metodologia estatística, o texto
oferece uma boa preparação para o estudo de material estatístico. Apresenta uma didática muito
bem estruturada, com exercícios que exigem que os alunos utilizem fórmulas e material do capítulo
em situações reais. O conteúdo desta edição apresenta-se reduzido quando comparado com o da
edição original, em inglês. A adaptação foi feita usando como referencial técnico o conteúdo aborda-
do pelas disciplinas em que o uso da Estatística é mais presente, sobretudo nos semestres iniciais
dos cursos de Administração e Economia das principais instituições brasileiras de ensino superior.
De modo geral, o conteúdo suprimido corresponde aos testes estatísticos relativos a duas ou mais
populações e regressão linear múltipla.
Este livro aborda assuntos relacionados a dados e a estatística; estatística descritiva: métodos
tabulares, métodos gráficos e medidas numéricas; introdução à probabilidade; distribuições discretas de probabilidade; distribuições contínuas de probabilidade; amostragem e distribuições
amostrais; estimação intervalar; testes de hipóteses; regressão linear simples.

Revisões de conteúdo
Dados e a estatística – Capítulo 1. Ampliamos nossa seção sobre mineração de dados para incluir uma discussão
sobre big data e acrescentamos uma nova seção referente a análises. Também demos maior ênfase à distinção
entre dados observados e dados experimentais.

Estatística descritiva: métodos tabulares e métodos gráficos
– Capítulo 2. Adicionamos instruções sobre como
utilizar a opção de gráficos recomendados para o Apêndice 2.2, no final deste capítulo. Esta nova funcionalidade do Excel produz uma galeria de gráficos sugeridos, baseados nos dados selecionados pelo usuário, e pode ajudar os alunos a identificar o(s) gráfico(s) mais apropriados a serem utilizados para representar seus dados.

Estatística descritiva: medidas numéricas – Capítulo 3. Agora, utilizamos o método para calcular percentis que é recomendado pelo Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST, na sigla em inglês). Além de ser o padrão recomendado pelo NIST, esta abordagem também é empregada por uma ampla variedade de softwares. A
abordagem recomendada pelo NIST para calcular percentis é utilizada em todo o livro sempre que forem empregados percentis (por exemplo, ao utilizar um diagrama em caixa ou ao calcular quartis ou um intervalo
interquartil).

Introdução à probabilidade – Capítulo 4. A discussão sobre experimentos foi atualizada para se obter uma distinção mais clara entre experimentos aleatórios e experimentos projetados. Esta distinção facilita a compreensão das diferenças na discussão de experimentos nos capítulos sobre probabilidade (Capítulos 4, 5 e 6).
Software. Revisamos passo a passo todas as instruções nos apêndices sobre software e todas as figuras ao longo do livro que representem resultados do software para refletir o Excel 2016 e o Minitab 17. Isto proporciona aos estudantes a exposição e experiência com as atuais versões de dois dos mais comumente utilizados softwares para análise estatística em administração. Nesta mais recente edição, não mais abordamos o uso do
StatTools. Estudo de casos. Acrescentamos dois novos estudos de caso nesta edição. Um novo caso sobre modelagem de
probabilidade foi acrescentado ao Capítulo 5, e um novo caso simples de regressão linear aparece no Capítulo
10. Os estudos de caso neste livro fornecem aos alunos a oportunidade de trabalhar com problemas mais
complexos, analisar maiores conjuntos de dados e preparar relatórios administrativos com base nos resultados
de suas análises.
Exemplos e exercícios baseados em dados reais. Continuamos a fazer um grande esforço para atualizar nossos
exemplos e exercícios no livro, com os dados reais e as fontes de referência mais atualizados das informações
estatísticas. Nesta edição, adicionamos novos exemplos e exercícios com base em dados reais e fontes de
referência. Recorrendo a dados de fontes também utilizadas pelos jornais The Wall Street Journal, USA Today,
Barron’s e outros, selecionamos estudos e aplicações reais para desenvolver explicações e criar exercícios que
demonstrem os muitos usos da estatística na administração e na economia. Acreditamos que a utilização de
dados reais ajuda a gerar maior interesse no material, por parte dos alunos, e a possibilitar que eles aprendam
sobre a metodologia de estatística e sua aplicação. A oitava edição contém mais exemplos e exercícios
fundamentados em dados reais.

1.- Dados e a estatística
2.- Estatística descritiva: métodos tabulares e métodos gráficos
3.- Estatística descritiva: medidas numéricas
4.- Introdução à probabilidade
5.- Distribuições discretas de probabilidade
6.- Distribuições contínuas de probabilidade
7.- Amostragem e distribuições amostrais
8.- Estimação intervalar
9.- Testes de hipóteses
10.- Regressão linear simples