Análise de Dados Multivariados

Sou professor, tenho interesse

Análise de Dados Multivariados

Ano de publicação: 2011
ISBN-13: 9788522109012
No. de páginas: 475
Preço: R$ 185.90
  • Descrição
  • Conteúdos
  • Aplicações
  • Materiais de apoio

Certa vez, há cerca de duas décadas, dois professores (Paul Green e Doug Carroll) produziram um livro didático intitulado Analyzing multivariate data. Seu objetivo era produzir um livro para o analista de dados. Porém, a maioria dos usuários de técnicas estatísticas multi­variadas não é de estatísticos profissionais. São psicólogos, sociólogos, pesquisadores de mercado, cientistas de gestão, que oca­sionalmente necessitam dessas técnicas para ajudá-los a realizar o seu trabalho. E esse livro foi elaborado pensando justamente nesse público; seu texto foi apurado para que as técnicas sejam aplicadas por não estatísticos de modo facilitado e didático.

Muitas pessoas adotaram o livro, incluindo um jovem professor (Jim Lattin) que lecionava um curso sobre análise de dados multivariados pela primeira vez.

A obra aqui apresentada, Análise de dados multivariados, é resultado da colaboração entre o professor Lattin, agora não tão jovem, e os dois autores do texto original. Não é tanto uma revisão, é mais um novo nascimento: um novo olhar às técnicas multivariadas, mais de 20 anos depois, com novos exemplos, novos dados e alguns métodos novos, mas baseados na mesma abordagem pedagógica que orientou a criação do original.

 

Livro-texto para as disciplinas análise de dados, análise multivariada de dados de cursos de graduação e pós-graduação em Administração, Estatística e em cursos stricto sensu e lato sensu em tópicos de estatística.

  • 1. Introdução.
  • 2. Vetores e Matrizes.
  • 3. Análise de Regressão.
  • 4. Análise de Componentes Principais.
  • 5. Análise Fatorial Exploratória.
  • 6. Análise Fatorial Confirmatória.
  • 7. Escalonamento Multidimensional.
  • 8. Análise de Agrupamentos.
  • 9. Correlação Canônica.
  • 10. Modelos de Equação Estrutural com Variáveis Latentes.
  • 11. Análise de Variância.
  • 12. Análise Discriminante.
  • 13. Modelos Logit de Escolha.

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